7900 XTX + 128GB：Strata RDNA3 三档模型精度测试

128G ram， 最高跑到UD-Q5_K_XL， 最低测了IQ4_XS-v31 + N-gramQ8. 发出来方便大家参考 硬件 / 软件环境 项目 环境 CPU AMD Ryzen 9 5900XT，16核32线程，AVX2 GPU AMD Radeon RX 7900 XTX，24GB，gfx1100 内存 128GB；系统可用约125.7GiB 模型存储 XG7000 1TB NVMe，ZFS 系统 TrueNAS 25.10.7，Linux 6.12.105-production+truenas AMDGPU 7.1.9.31600000 ROCm 10.1.0，系统路径 /opt/rocm hipBLASLt 100401，匹配 gfx1100 调优表（43行） 推理后端 Strata RDNA3 fork，具体引擎版本见下表 GPU 队列 引擎 GPU_MAX_HW_QUEUES=6；视觉助手限制为2 ZFS ARC 自动管理，zfs_arc_max=0 文件体积与速度总表 PP = prefill，TG = decode，速度单位均为tokens/s；每格按 PP / TG 排列。GB按10⁹字节，括号GiB按2³⁰字节。 配置 引擎版本 原GGUF分片合计 GB（GiB） 实际N-gram / PLE GGUF＋所用外置表 GB 约8K输入 PP / TG 长输入 PP / TG IQ4_XS-v31 0.1.49.1 93.67（87.24） 外置Q8_0，54.40GB；mmap；1MiB块 148.07 802.3 / 65.5 32K：1126.8 / 62.7；128K：1489.9 / 60.0 UD-Q4_K_XL 0.1.43 111.33（103.69） 内置IQ4_NL，28.80GB；ram 111.33 2082.7 / 57.4 64,358 tokens：3670.2 / 58.3 UD-Q5_K_XL 0.1.49.1 158.29（147.42） 外置Q8_0，54.40GB；direct；16KiB块 212.69…